前几日，某安防媒体举办了一个论坛，组织了一些业内的龙头企业与广大业内人士进行产品和技术的交流，交流以演讲的形式为主，笔者有幸接到邀请，听了 其中几场演讲。从主办方提供的论坛流程表上很容易就能看出各厂家的重心，进而也能看出整个安防市场今年的趋势。这里面，几乎90%的内容都是与高清或智能 有关，有的甚至两者兼备。

高清已经是当今安防行业的“当红炸子鸡”，几乎“时时”都有人在讨论，在这里，我们就不赘述了。笔者在这里想谈的是关于智能视频分析的一些问题(由于模式识别已较为成熟，因此笔者在此讨论的是以行为识别为主的智能视频分析)。

智能视频分析其实也是“舶来品”，开始是一些实验室及军方应用产品，后来逐渐走向工业及民用，目前在地铁、铁路、机场、军事设施等场所应用较为普遍。转向民用领域的原因不外乎这几个方面：最主要的原因是摄像设备的数量日益增多，监控人员对数量庞大且不停切换的监控画面感到力不从心。据研究发现，如果一直盯着监视屏幕看，超过25分钟，那么监控人员将漏掉90%的有用信息。还有一个方面就是在事后，如何在浩如烟海的监控录像里面寻找自己想要的信息，这个难度，相信很多公安系统的人员都深有体会。因此，智能视频分析主要就是解决的这个问题，也就是如何真正提高视频监控的有效性和效率。对此，很多智能分析厂家都对产品的效果信誓旦旦。但究竟实际效果如何呢?经过市场的检验，我们不否认智能视频分析的作用，但是如果认为这个技术已经成熟到是“万金油”似的产品，那您就大错特错了。

在这里，笔者归纳了几项智能视频分析在应用中不尽如人意的方面，请大家勘正：

首当其冲的问题是误报率的问题，目前，大多数的智能视频分析都是将相关模块加在视频监控系统的前段或者后端。这种智能分析系统有一个很大的弊端就是受制于视频监控系 统的清晰度，在系统清晰度有限的条件下，且在算法不甚成熟的情况下误报问题就成为不可避免的问题了。据某媒体统计，在国内几家主做智能视频分析的厂家中， 误报问题成为一个比较普遍的问题，有的产品误报率甚至达到了20%。如同当初的防盗报警产品一样，误报问题成为智能视频分析产品必须解决的问题。其次是能 够识别的行为特征仅局限于一些特定的场合。如目标跟踪、越界、计数、目标丢失、物体遗留等，主要应用于像看守所、监狱、博物馆、仓库、厂区、地铁站等相对 固定的应用场景，而在针对社会层面的监控环境中，因监控场景的复杂和多变性导致监控的稳定性大打折扣，而以报警事件准确性为评价标准的智能监控产品也因此而突显了其应用局限性。

三是价格问题，有句戏谑的话说的好：“钱不是问题，但关键是没钱”。智能视频分析价格高一是智能视频分析产品普遍存在较高的开发成本;二是如果将DSP嵌入到摄像机或 黑匣子中(也就是指前端)，因为视频分析技术的局限性，目前一般都只能针对特定的某一路或几路视频进行分析。如果想要对全部的视频进行分析，也就需要加装 更多的智能视频分析产品或者模块，价格自然低不了;第三则是一些浑水摸鱼厂家的存在。以上这些足以影响智能产品大规模的推广应用。价格可能是一个经久不衰 的话题。高昂的价格阻止了视频智能分析产品的推广和应用，这也从根本上阻止了该技术的快速成熟与产业化。

笔者说这些，并不是否定智能视频分析产品，智能视频分析的优点及市场需求是不可否认的，而以上的问题对视频智能分析来说，是一直存在的，而且现在也 存在，目前并没有切实有效的方法能够解决，所以我们在追求热点的同时，也应该将注意力投注在如何解决上述的问题，届时，智能视频分析市场也就会像是一些行 业内人士畅想的那样，是一个“充满希望的蓝海”。